Kan AI ersätta en kollega?

En banbrytande studie från Harvard och Wharton visar hur generativ AI kan förändra hur vi samarbetar, lär oss och presterar på jobbet. Resultaten från ett stort experiment på Procter & Gamble ger viktiga insikter för alla som arbetar med compliance och juridik i reglerade miljöer.

Kan AI ersätta en kollega?

Sleek v2.0 public release is here

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit lobortis arcu enim urna adipiscing praesent velit viverra sit semper lorem eu cursus vel hendrerit elementum morbi curabitur etiam nibh justo, lorem aliquet donec sed sit mi at ante massa mattis.

  1. Neque sodales ut etiam sit amet nisl purus non tellus orci ac auctor
  2. Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potent i
  3. Mauris commodo quis imperdiet massa tincidunt nunc pulvinar
  4. Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potenti

What has changed in our latest release?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit ut aliquam, purus sit amet luctus venenatis, lectus magna fringilla urna, porttitor rhoncus dolor purus non enim praesent elementum facilisis leo, vel fringilla est ullamcorper eget nulla facilisi etiam dignissim diam quis enim lobortis scelerisque fermentum dui faucibus in ornare quam viverra orci sagittis eu volutpat odio facilisis mauris sit amet massa vitae tortor condimentum lacinia quis vel eros donec ac odio tempor orci dapibus ultrices in iaculis nunc sed augue lacus

All new features available for all public channel users

At risus viverra adipiscing at in tellus integer feugiat nisl pretium fusce id velit ut tortor sagittis orci a scelerisque purus semper eget at lectus urna duis convallis. porta nibh venenatis cras sed felis eget neque laoreet libero id faucibus nisl donec pretium vulputate sapien nec sagittis aliquam nunc lobortis mattis aliquam faucibus purus in.

  • Neque sodales ut etiam sit amet nisl purus non tellus orci ac auctor
  • Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potenti
  • Mauris commodo quis imperdiet massa tincidunt nunc pulvinar
  • Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potenti
Coding collaboration with over 200 users at once

Nisi quis eleifend quam adipiscing vitae aliquet bibendum enim facilisis gravida neque. Velit euismod in pellentesque massa placerat volutpat lacus laoreet non curabitur gravida odio aenean sed adipiscing diam donec adipiscing tristique risus. amet est placerat in egestas erat imperdiet sed euismod nisi.

“Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum”
Real-time code save every 0.1 seconds

Eget lorem dolor sed viverra ipsum nunc aliquet bibendum felis donec et odio pellentesque diam volutpat commodo sed egestas aliquam sem fringilla ut morbi tincidunt augue interdum velit euismod eu tincidunt tortor aliquam nulla facilisi aenean sed adipiscing diam donec adipiscing ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra nibh venenatis cras sed felis eget dolor cosnectur drolo.

Introduktion

AI-hajpen är inte ny. Men få har undersökt vad som händer när AI inte bara är ett verktyg utan en faktisk teammedlem. En ny fältstudie av Harvard Business School och Wharton School ger nu tydliga svar. Och resultaten bör få alla organisationer i reglerade branscher att stanna upp och fundera: Hur påverkar AI våra team, vår kompetensutveckling och vårt arbetssätt i grunden?

I denna blogg går vi igenom vad experimentet visade, varför det spelar roll för compliance- och juridikteam, och vad du bör göra nästa gång du funderar på om AI borde "ingå i teamet".

Bakgrund: Ett storskaligt AI-experiment i verkligheten

Studien "The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise" (Dell’Acqua et al., 2025) bygger på en fältstudie med 776 yrkesverksamma på Procter & Gamble (P&G). Försökspersonerna fick arbeta med verkliga innovationsutmaningar i produktutveckling och placerades i fyra grupper:

  1. Individ utan AI
  2. Team utan AI
  3. Individ med AI (GPT-4 via Azure)
  4. Team med AI

Syftet: Att utvärdera AI:s roll i tre centrala områden för teamarbete:

  • Prestation
  • Expertisdelning
  • Socialt engagemang och motivation

Resultat 1: AI kan matcha (och ibland överstiga) teamets prestation

En av de mest slående insikterna var att individer med AI presterade lika bra som tvåpersonsteam utan AI. Kvalitetsmässigt låg de till och med något högre (0,37 standardavvikelser bättre än baseline). Team med AI presterade allra bäst och hade högst sannolikhet att ta fram lösningar i topp 10 %.

"Det innebär att AI inte bara är ett hjälpmedel – det kan faktiskt fungera som en ‘cybernetisk lagkamrat’."
(Dell’Acqua et al., 2025)

För compliance och juridik, där komplexa uppgifter ofta kräver flera perspektiv, innebär detta att AI kan ersätta vissa delar av samarbete och avstämning – utan att tumma på kvalitet.

Resultat 2: AI bryter funktionella silos

En traditionell utmaning i reglerade organisationer är silotänk: juridik tänker på risk, affär på tillväxt, IT på system. I studien sågs detta tydligt:

  • Utan AI: R&D-experter tog fram tekniska lösningar, medan kommersiella roller tog fram marknadsföringsdrivna förslag.
  • Med AI: Båda grupper producerade balanserade, tvärfunktionella lösningar.

AI gjorde det möjligt för individer att tänka bortom sin expertis. Det här är avgörande för compliance-team, där traditionell rollfördelning kan hålla tillbaka innovation.

Resultat 3: AI skapar mer positiva upplevelser

Mot viss förväntan visade studien att AI inte bara ökar kvaliteten – det ökar även arbetsglädje:

  • Användare av AI rapporterade mer energi, entusiasm och motivation.
  • De rapporterade även mindre frustration och stress.

I en compliance-roll, där arbetet ofta är ensamt, detaljerat och riskkänsligt, kan AI därför agera som socialt stöd och mental avlastning.

Vad betyder detta för compliance- och juridikteam?

1. Ompröva teamstrukturer

AI gör att vissa typer av arbete kan flyttas från grupp till individ utan att kvaliteten försämras. Det innebär att organisationer kan minska antalet möten för analys och beslutsstöd, förenkla avstämningar mellan olika specialistfunktioner och omstrukturera arbetsflöden för att bli mer agila. Team behöver inte alltid vara stora eller tvärfunktionella för att leverera hög kvalitet – ibland kan en AI-verktygsförstärkt individ räcka.

2. Utbilda för promptkompetens

Studien visade att till och med oerfarna användare kunde prestera högt med AI. Med träning blir resultatet troligen ännu bättre. Organisationer bör:

  • Erbjuda promptträning för compliance och juridik
  • Utveckla interna AI-stöd för policyarbete, riskanalyser och dokumentation

3. Integrera AI i samarbetsplattformar

AI är mest effektivt när det används i befintliga arbetsflöden. Att integrera AI i t.ex. Teams, SharePoint eller dokumenthantering skapar:

  • Bättre tillgänglighet
  • Högre adoption
  • Mer naturligt samarbete mellan människa och maskin

4. Mål AI-användningen mot kvalitet, inte kvantitet

Studien visar att AI inte nödvändigtvis sparar tid – men att det skapar bättre lösningar. Därför bör organisationer inte bara fokusera på effektivitet, utan sätta mål för högre kvalitet i policyer, analyser och dokumentation. Genom att använda AI för att generera mer tvärfunktionella förslag och förbättrad förståelse för både risk och affär, kan compliance-arbetet bli mer strategiskt och värdeskapande.

Slutsats: AI som kollega, inte bara verktyg

Studien visar att GenAI kan agera som en cybernetisk lagkamrat: Den hjälper dig tänka smartare, bredare och mer engagerat. Den ersätter inte mänskligt omdöme – men den kompletterar det på ett sätt som gör dig både effektivare och gladare.

För compliance och juridikteam i reglerade branscher, där krav på samarbete, noggrannhet och effektivitet är extra höga, är det här ett wake-up call.

Det är dags att säga:

"Ja, AI får vara med i teamet."

Källa:
Dell’Acqua, F., Ayoubi, C., Lifshitz, H., Sadun, R., Mollick, E., Mollick, L., Han, Y., Goldman, J., Nair, H., Taub, S., & Lakhani, K. R. (2025). The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise. Harvard Business School Working Paper 25-043.

Subscribe to our newsletter

Sign up for the latest news in the world of GRC and North House updates!

Thanks for subscribing to our newsletter
Oops! Something went wrong while submitting the form.
By subscribing, you accept our privacy policy.
Subscribe To Our Newsletter - Sleek X Webflow Template